Unité d'enseignement ENSINCU58 :
« Apprentissage automatique et classification »

Description

Crédits : 6
Semestre :  S3

Résumé :

La classification par apprentissage automatique (supervisé et non supervisé) est introduite dans ses objectifs et ses principes. En s'appuyant sur des méthodes éprouvées (arbres de décision, classifieur naïf de Bayes, SVM, k-means, etc.), les grands principes de l'apprentissage automatique pour la classification sont présentés, et illustrés dans le cas de données multimedia (texte et image). Un accent tout particulier est porté sur l'environnement méthodologique de l'apprentissage automatique (estimation de paramètres, évaluation des classifieurs, données manquantes ou bruitées, etc.)

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