Unité d'enseignement M86 :

« Introduction à l'apprentissage automatique »

contenu mis à jour le 2007/10/11 09:44

Description

Crédits : 6

Lieu :  U.F.R. M.I.M. (U1)

Semestre :  S2

Cours/TD/TP : 20h/20h/20h

Code APOGEE (U1) : 2INF2X02

Responsables :

Résumé : L'essentiel des techniques algorithmiques mises en oeuvre pour la fouille de données provient de l'apprentissage automatique qui trouve ses fondements dans la statistique inférentielle. Ce cours est une introduction à la discipline de l'apprentissage automatique. Il s'intéresse en particulier à la présentation de quelques méthodes d'apprentissage pour la classification, la régression et le clustering. Pour chacune de ces méthodes trois aspects seront vus : l'aspect algorithmique, quelques éléments concernant l'aspect théorique venant justifier le bien-fondé de la méthode, et un aspect pratique qui consistera à implémenter lesdites méthodes.

Plan :

Ressources pédagogiques fournies : All of statistics, Wasserman. Machine Learning, T. Mitchell. Neural Networks for Pattern Recognition C. M. Bishop.

Site Web  : http://www.lif.univ-mrs.fr/~liva/teachings/

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